AI 파이프라인 연구 6 - 서울시 상권 매출 분석 GPT

오늘은 서울시 상권 매출 분석 GPT를 만들었다. 

 

일단 이 매출분석 GPTS 는 답변을 할때 2가지 루트가 있는거 같다.

 

사용방법을 누르면 어떤 알고리즘으로 반응할건지 설명해준다. 물론 상권 매출분석이라는거 자체가 고려해야할 사항이 많지만 데이터의 한계로 매출만 고려하게 만들었다. 유료API를 구독해서 엄청난 양의 데이터를 받을 수 있으면 GPTS의 기능이 훨~~씬 좋아질것이다. 

 

처음에는 네이버API를 쓰고 싶었는데 아무래도 유료다 보니 이리저리 남발되면 금액이 엄청나게 나올거 같아서 패스

 

분석하면서 에러가 한번은 꼭 뜨는데 아마도 내 instructions의 요구사항에 문제가 있는 것이다.

한정적인 지원을 해주고 분석하라고 하니 에러가 뜰 수 밖에 없다.

쌀만 주고 김치 볶음밥을 만들라는 것과 같다.

 

 

개별상권점수평가의 점수제도는 내 지침이 디테일하지 않아 잘못 작동한거 같아서 수정했다.

그리고 점수를 어떻게 평가할 것인가에 대해서는 생각보다 디테일하게 설정해야 한다.

어질어질해서 그냥 평균값에서 점수를 부여하라고 했다.

 

내가 knowledge에 업로드한 파일 유형은 csv다. txt만 잘 읽는 줄 알았는데 엑셀 파일인데 이것도 잘 읽는다.

내 생각엔 업로드 데이터에 그림이 들어가면 인식을 제대로 못하는거 같다. 

 

Chat gpt에게 글이 들어간 스크린샷을 업로드 하고 글로 타이핑하라고 했더니 20%정도의 인식오류가 있었다.

 

 

새로운 주소를 입력했는데 답변이 마음에 들지 않는다. 구지 데이터에 어떤 항목이 있는지 설명할 필요는 없으니까

주소를 몇개 실험해봤는데 어떤 주소는 해당 상가주소에 운영하고 있는 음식점에 대한 데이터가 출력이 된다.

네이버 API를 쓴다면 훨씬 디테일한 답변이 출력될거 같다.

 

 

이번엔 이태원 상권의 매출을 조사하라고 시켜봤는데 100점 만점인데 111점이 나왔다. 역시 이태원클라스